AIやビッグデータの活用により、ゴミ屋敷の数を把握し、その発生を事前に予測しようとする革新的な取り組みが始まっています。これまでは近隣からの苦情や訪問介護員の報告に頼っていたゴミ屋敷の発見ですが、それでは事態が深刻化してからでないと把握できないという弱点がありました。そこで、電気、ガス、水道の使用量の変化を分析し、異常なパターンの世帯を特定することで、ゴミ屋敷化の兆候を早期に察知する技術の開発が進んでいます。例えば、水道の使用量が極端に減り、一方で電気代が不自然に高い状態が続いている場合、部屋がゴミで埋まり、水道が使えなくなっている可能性や、常に冷暖房をフル稼働させて悪臭を抑え込もうとしている可能性が推測されます。また、ドローンや航空写真を用いて、ベランダや庭先に積み上がったゴミの数を自動的にカウントし、ゴミ屋敷予備軍をリストアップする試みも一部の自治体で検討されています。これらのテクノロジーによって、潜在的なゴミ屋敷の数を可視化し、適切なタイミングでアウトリーチ（訪問支援）を行うことが可能になります。もちろん、プライバシーの保護や監視社会への懸念といった倫理的な課題も山積していますが、ゴミ屋敷による火災や孤独死を防ぐためには、こうしたデジタル技術の導入が不可避であるという意見も根強いです。さらに、スマートフォンのアプリを通じて、自身の片付けの進捗を管理したり、専門家からアドバイスを受けたりできるサービスの利用者数も増えており、孤立した環境でのゴミ屋敷化を防ぐための「デジタルの絆」が構築されつつあります。テクノロジーが解決できるのはあくまできっかけに過ぎませんが、増え続けるゴミ屋敷の数をデータとして客観的に捉え、その背後にある人間的な課題を効率的に抽出することで、限られた行政資源を最も必要としている人へ届けることができるようになります。数字としてのゴミ屋敷の多さに立ち向かうために、最先端の技術と、昔ながらの対面での支援をいかに融合させるかが、これからの時代の鍵となるでしょう。